Процессоры для работы с ИИ 2026

Здесь только процессоры со встроенным NPU — отдельным блоком для нейросетей. Он берёт на себя размытие фона в видеозвонках, субтитры, генерацию в Copilot и другие ИИ-функции Windows, не нагружая ядра и батарею. Для функций Copilot+ PC Microsoft требует NPU от 40 TOPS.

№	Процессор	Тип	Оценка для задачи	NPU (ИИ-ускоритель)	Оценка
1	Ryzen 7 8700G	Десктопный	100,0	16 TOPS	48,69
2	Ryzen 5 8600G	Десктопный	94,9	16 TOPS	40,70

Сравнить первые два: Ryzen 7 8700G vs Ryzen 5 8600G →

Видеокарты для нейросетей

Чтобы запускать языковые модели и генерацию картинок на своём компьютере, важнее всего объём видеопамяти: модель должна целиком в неё поместиться. Поэтому здесь сначала память, потом скорость. Ориентировочно: 8 ГБ хватает на небольшие сжатые модели, 16 ГБ — на средние, 24–32 ГБ — на крупные. Большинство программ для ИИ лучше всего работает с картами NVIDIA (CUDA).

№	Видеокарта	Объём видеопамяти	Оценка	AI TOPS (по данным производителя)
1	GeForce RTX 5090	32 ГБ GDDR7	100,00	3352
2	GeForce RTX 4090	24 ГБ GDDR6X	76,68	1321
3	Radeon RX 7900 XTX	24 ГБ GDDR6	52,96	—
4	GeForce RTX 3090 Ti	24 ГБ GDDR6X	47,64	—
5	GeForce RTX 3090	24 ГБ GDDR6X	43,74	—
6	Radeon RX 7900 XT	20 ГБ GDDR6	46,47	—
7	GeForce RTX 5080	16 ГБ GDDR7	62,75	1801
8	GeForce RTX 4080 SUPER	16 ГБ GDDR6X	54,38	836
9	GeForce RTX 5070 Ti	16 ГБ GDDR7	52,04	1406
10	GeForce RTX 4080	16 ГБ GDDR6X	51,71	780
11	Radeon RX 9070 XT	16 ГБ GDDR6	50,60	779
12	GeForce RTX 4070 Ti SUPER	16 ГБ GDDR6X	47,91	706
13	Radeon RX 7900 GRE	16 ГБ GDDR6	42,62	—
14	Radeon RX 9070	16 ГБ GDDR6	40,46	578
15	Radeon RX 6950 XT	16 ГБ GDDR6	39,03	—

Как мы считаем

Порядок: сначала мощность NPU (TOPS по данным производителя), затем общая скорость. Для локальных языковых моделей и Stable Diffusion важнее видеокарта и объём памяти — такой раздел появится вместе с видеокартами.

Оценка — наш расчёт по характеристикам (ядра, потоки, частоты, поколение архитектуры), а не замер в тестах. 100 — самый быстрый процессор в базе.