RU

Процессоры для работы с ИИ 2026

Здесь только процессоры со встроенным NPU — отдельным блоком для нейросетей. Он берёт на себя размытие фона в видеозвонках, субтитры, генерацию в Copilot и другие ИИ-функции Windows, не нагружая ядра и батарею. Для функций Copilot+ PC Microsoft требует NPU от 40 TOPS.

№ Процессор Тип Оценка для задачи NPU (ИИ-ускоритель) Оценка
1 Ryzen AI Max+ 395 Ноутбучный
100,0
50 TOPS 70,63
2 Ryzen AI 9 HX 370 Ноутбучный
94,5
50 TOPS 48,22
3 Ryzen AI 7 350 Ноутбучный
91,9
50 TOPS 37,84
4 Ryzen AI 5 340 Ноутбучный
90,4
50 TOPS 31,88
5 Core Ultra 7 258V Ноутбучный
85,6
47 TOPS 32,53
6 Core Ultra 5 226V Ноутбучный
73,6
40 TOPS 30,58
7 Ryzen 7 8700G Десктопный
38,5
16 TOPS 48,69
8 Core Ultra 9 275HX Ноутбучный
38,3
13 TOPS 68,09
9 Ryzen 9 8945HS Ноутбучный
37,0
16 TOPS 42,68
10 Ryzen 7 8845HS Ноутбучный
36,7
16 TOPS 41,53
11 Ryzen 5 8600G Десктопный
36,5
16 TOPS 40,70
12 Core Ultra 9 285H Ноутбучный
34,7
13 TOPS 53,36
13 Core Ultra 7 255H Ноутбучный
33,2
13 TOPS 47,48
14 Core Ultra 9 185H Ноутбучный
28,8
11 TOPS 43,03
15 Core Ultra 7 155H Ноутбучный
27,5
11 TOPS 37,91
16 Ryzen 9 7940HS Ноутбучный
27,1
10 TOPS 42,68
17 Ryzen 7 7840HS Ноутбучный
26,8
10 TOPS 41,53
18 Core Ultra 5 125H Ноутбучный
25,9
11 TOPS 31,46

Сравнить первые два: Ryzen AI Max+ 395 vs Ryzen AI 9 HX 370 →

Видеокарты для нейросетей

Чтобы запускать языковые модели и генерацию картинок на своём компьютере, важнее всего объём видеопамяти: модель должна целиком в неё поместиться. Поэтому здесь сначала память, потом скорость. Ориентировочно: 8 ГБ хватает на небольшие сжатые модели, 16 ГБ — на средние, 24–32 ГБ — на крупные. Большинство программ для ИИ лучше всего работает с картами NVIDIA (CUDA).

№ВидеокартаОбъём видеопамятиОценкаAI TOPS (по данным производителя)
1 GeForce RTX 5090 32 ГБ GDDR7
100,00
3352
2 GeForce RTX 4090 24 ГБ GDDR6X
76,68
1321
3 Radeon RX 7900 XTX 24 ГБ GDDR6
52,96
—
4 GeForce RTX 3090 Ti 24 ГБ GDDR6X
47,64
—
5 GeForce RTX 3090 24 ГБ GDDR6X
43,74
—
6 Radeon RX 7900 XT 20 ГБ GDDR6
46,47
—
7 GeForce RTX 5080 16 ГБ GDDR7
62,75
1801
8 GeForce RTX 4080 SUPER 16 ГБ GDDR6X
54,38
836
9 GeForce RTX 5070 Ti 16 ГБ GDDR7
52,04
1406
10 GeForce RTX 4080 16 ГБ GDDR6X
51,71
780
11 Radeon RX 9070 XT 16 ГБ GDDR6
50,60
779
12 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16 ГБ GDDR6X
47,91
706
13 Radeon RX 7900 GRE 16 ГБ GDDR6
42,62
—
14 Radeon RX 9070 16 ГБ GDDR6
40,46
578
15 Radeon RX 6950 XT 16 ГБ GDDR6
39,03
—

Как мы считаем

Порядок: сначала мощность NPU (TOPS по данным производителя), затем общая скорость. Для локальных языковых моделей и Stable Diffusion важнее видеокарта и объём памяти — такой раздел появится вместе с видеокартами.

Оценка — наш расчёт по характеристикам (ядра, потоки, частоты, поколение архитектуры), а не замер в тестах. 100 — самый быстрый процессор в базе.