Процессоры для работы с ИИ 2026
Здесь только процессоры со встроенным NPU — отдельным блоком для нейросетей. Он берёт на себя размытие фона в видеозвонках, субтитры, генерацию в Copilot и другие ИИ-функции Windows, не нагружая ядра и батарею. Для функций Copilot+ PC Microsoft требует NPU от 40 TOPS.
| № | Процессор | Тип | Оценка для задачи | NPU (ИИ-ускоритель) | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ryzen AI Max+ 395 | Ноутбучный | 50 TOPS | 70,63 | |
| 2 | Ryzen AI 9 HX 370 | Ноутбучный | 50 TOPS | 48,22 | |
| 3 | Ryzen AI 7 350 | Ноутбучный | 50 TOPS | 37,84 | |
| 4 | Ryzen AI 5 340 | Ноутбучный | 50 TOPS | 31,88 | |
| 5 | Core Ultra 7 258V | Ноутбучный | 47 TOPS | 32,53 | |
| 6 | Core Ultra 5 226V | Ноутбучный | 40 TOPS | 30,58 | |
| 7 | Ryzen 7 8700G | Десктопный | 16 TOPS | 48,69 | |
| 8 | Core Ultra 9 275HX | Ноутбучный | 13 TOPS | 68,09 | |
| 9 | Ryzen 9 8945HS | Ноутбучный | 16 TOPS | 42,68 | |
| 10 | Ryzen 7 8845HS | Ноутбучный | 16 TOPS | 41,53 | |
| 11 | Ryzen 5 8600G | Десктопный | 16 TOPS | 40,70 | |
| 12 | Core Ultra 9 285H | Ноутбучный | 13 TOPS | 53,36 | |
| 13 | Core Ultra 7 255H | Ноутбучный | 13 TOPS | 47,48 | |
| 14 | Core Ultra 9 185H | Ноутбучный | 11 TOPS | 43,03 | |
| 15 | Core Ultra 7 155H | Ноутбучный | 11 TOPS | 37,91 | |
| 16 | Ryzen 9 7940HS | Ноутбучный | 10 TOPS | 42,68 | |
| 17 | Ryzen 7 7840HS | Ноутбучный | 10 TOPS | 41,53 | |
| 18 | Core Ultra 5 125H | Ноутбучный | 11 TOPS | 31,46 |
Сравнить первые два: Ryzen AI Max+ 395 vs Ryzen AI 9 HX 370 →
Видеокарты для нейросетей
Чтобы запускать языковые модели и генерацию картинок на своём компьютере, важнее всего объём видеопамяти: модель должна целиком в неё поместиться. Поэтому здесь сначала память, потом скорость. Ориентировочно: 8 ГБ хватает на небольшие сжатые модели, 16 ГБ — на средние, 24–32 ГБ — на крупные. Большинство программ для ИИ лучше всего работает с картами NVIDIA (CUDA).
| № | Видеокарта | Объём видеопамяти | Оценка | AI TOPS (по данным производителя) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GeForce RTX 5090 | 32 ГБ GDDR7 | 3352 | |
| 2 | GeForce RTX 4090 | 24 ГБ GDDR6X | 1321 | |
| 3 | Radeon RX 7900 XTX | 24 ГБ GDDR6 | — | |
| 4 | GeForce RTX 3090 Ti | 24 ГБ GDDR6X | — | |
| 5 | GeForce RTX 3090 | 24 ГБ GDDR6X | — | |
| 6 | Radeon RX 7900 XT | 20 ГБ GDDR6 | — | |
| 7 | GeForce RTX 5080 | 16 ГБ GDDR7 | 1801 | |
| 8 | GeForce RTX 4080 SUPER | 16 ГБ GDDR6X | 836 | |
| 9 | GeForce RTX 5070 Ti | 16 ГБ GDDR7 | 1406 | |
| 10 | GeForce RTX 4080 | 16 ГБ GDDR6X | 780 | |
| 11 | Radeon RX 9070 XT | 16 ГБ GDDR6 | 779 | |
| 12 | GeForce RTX 4070 Ti SUPER | 16 ГБ GDDR6X | 706 | |
| 13 | Radeon RX 7900 GRE | 16 ГБ GDDR6 | — | |
| 14 | Radeon RX 9070 | 16 ГБ GDDR6 | 578 | |
| 15 | Radeon RX 6950 XT | 16 ГБ GDDR6 | — |
Как мы считаем
Порядок: сначала мощность NPU (TOPS по данным производителя), затем общая скорость. Для локальных языковых моделей и Stable Diffusion важнее видеокарта и объём памяти — такой раздел появится вместе с видеокартами.
Оценка — наш расчёт по характеристикам (ядра, потоки, частоты, поколение архитектуры), а не замер в тестах. 100 — самый быстрый процессор в базе.