Procesadores para trabajar con IA 2026
Solo aparecen procesadores con NPU integrada, un bloque dedicado a redes neuronales. Se encarga del desenfoque de fondo en videollamadas, subtítulos en vivo, Copilot y otras funciones de IA de Windows sin cargar los núcleos ni la batería. Microsoft exige una NPU de 40 TOPS o más para Copilot+ PC.
| # | Procesador | Tipo | Puntuación para la tarea | NPU (acelerador de IA) | Puntuación |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ryzen AI Max+ 395 | Portátil | 50 TOPS | 70,63 | |
| 2 | Ryzen AI 9 HX 370 | Portátil | 50 TOPS | 48,22 | |
| 3 | Ryzen AI 7 350 | Portátil | 50 TOPS | 37,84 | |
| 4 | Ryzen AI 5 340 | Portátil | 50 TOPS | 31,88 | |
| 5 | Core Ultra 7 258V | Portátil | 47 TOPS | 32,53 | |
| 6 | Core Ultra 5 226V | Portátil | 40 TOPS | 30,58 | |
| 7 | Ryzen 7 8700G | Sobremesa | 16 TOPS | 48,69 | |
| 8 | Core Ultra 9 275HX | Portátil | 13 TOPS | 68,09 | |
| 9 | Ryzen 9 8945HS | Portátil | 16 TOPS | 42,68 | |
| 10 | Ryzen 7 8845HS | Portátil | 16 TOPS | 41,53 | |
| 11 | Ryzen 5 8600G | Sobremesa | 16 TOPS | 40,70 | |
| 12 | Core Ultra 9 285H | Portátil | 13 TOPS | 53,36 | |
| 13 | Core Ultra 7 255H | Portátil | 13 TOPS | 47,48 | |
| 14 | Core Ultra 9 185H | Portátil | 11 TOPS | 43,03 | |
| 15 | Core Ultra 7 155H | Portátil | 11 TOPS | 37,91 | |
| 16 | Ryzen 9 7940HS | Portátil | 10 TOPS | 42,68 | |
| 17 | Ryzen 7 7840HS | Portátil | 10 TOPS | 41,53 | |
| 18 | Core Ultra 5 125H | Portátil | 11 TOPS | 31,46 |
Comparar los dos primeros: Ryzen AI Max+ 395 vs Ryzen AI 9 HX 370 →
Tarjetas gráficas para redes neuronales
Para ejecutar modelos de lenguaje y generar imágenes en tu propio PC, lo más importante es la VRAM: el modelo tiene que caber entero. Por eso aquí manda primero la memoria y luego la velocidad. Aproximadamente: 8 GB para modelos pequeños comprimidos, 16 GB para medianos, 24–32 GB para grandes. La mayoría del software de IA funciona mejor con NVIDIA (CUDA).
| # | Tarjeta gráfica | VRAM | Puntuación | AI TOPS (según el fabricante) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GeForce RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 3352 | |
| 2 | GeForce RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 1321 | |
| 3 | Radeon RX 7900 XTX | 24 GB GDDR6 | — | |
| 4 | GeForce RTX 3090 Ti | 24 GB GDDR6X | — | |
| 5 | GeForce RTX 3090 | 24 GB GDDR6X | — | |
| 6 | Radeon RX 7900 XT | 20 GB GDDR6 | — | |
| 7 | GeForce RTX 5080 | 16 GB GDDR7 | 1801 | |
| 8 | GeForce RTX 4080 SUPER | 16 GB GDDR6X | 836 | |
| 9 | GeForce RTX 5070 Ti | 16 GB GDDR7 | 1406 | |
| 10 | GeForce RTX 4080 | 16 GB GDDR6X | 780 | |
| 11 | Radeon RX 9070 XT | 16 GB GDDR6 | 779 | |
| 12 | GeForce RTX 4070 Ti SUPER | 16 GB GDDR6X | 706 | |
| 13 | Radeon RX 7900 GRE | 16 GB GDDR6 | — | |
| 14 | Radeon RX 9070 | 16 GB GDDR6 | 578 | |
| 15 | Radeon RX 6950 XT | 16 GB GDDR6 | — |
Cómo calculamos
Orden: primero la potencia de la NPU (TOPS según el fabricante), luego la velocidad general. Para modelos de lenguaje locales y Stable Diffusion pesan más la tarjeta gráfica y la memoria; esa sección llegará con las tarjetas gráficas.
La puntuación es nuestra estimación a partir de las especificaciones (núcleos, hilos, frecuencias, generación de arquitectura), no una prueba. 100 = el procesador más rápido de la base.