Prozessoren für KI-Anwendungen 2026
Hier stehen nur Prozessoren mit eingebauter NPU — einem eigenen Block für neuronale Netze. Sie übernimmt Hintergrundunschärfe in Videocalls, Live-Untertitel, Copilot und andere KI-Funktionen von Windows, ohne Kerne und Akku zu belasten. Für Copilot+ PC verlangt Microsoft mindestens 40 TOPS.
| Nr. | Prozessor | Typ | Wertung für den Zweck | NPU (KI-Beschleuniger) | Wertung |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ryzen AI Max+ 395 | Notebook | 50 TOPS | 70,63 | |
| 2 | Ryzen AI 9 HX 370 | Notebook | 50 TOPS | 48,22 | |
| 3 | Ryzen AI 7 350 | Notebook | 50 TOPS | 37,84 | |
| 4 | Ryzen AI 5 340 | Notebook | 50 TOPS | 31,88 | |
| 5 | Core Ultra 7 258V | Notebook | 47 TOPS | 32,53 | |
| 6 | Core Ultra 5 226V | Notebook | 40 TOPS | 30,58 | |
| 7 | Ryzen 7 8700G | Desktop | 16 TOPS | 48,69 | |
| 8 | Core Ultra 9 275HX | Notebook | 13 TOPS | 68,09 | |
| 9 | Ryzen 9 8945HS | Notebook | 16 TOPS | 42,68 | |
| 10 | Ryzen 7 8845HS | Notebook | 16 TOPS | 41,53 | |
| 11 | Ryzen 5 8600G | Desktop | 16 TOPS | 40,70 | |
| 12 | Core Ultra 9 285H | Notebook | 13 TOPS | 53,36 | |
| 13 | Core Ultra 7 255H | Notebook | 13 TOPS | 47,48 | |
| 14 | Core Ultra 9 185H | Notebook | 11 TOPS | 43,03 | |
| 15 | Core Ultra 7 155H | Notebook | 11 TOPS | 37,91 | |
| 16 | Ryzen 9 7940HS | Notebook | 10 TOPS | 42,68 | |
| 17 | Ryzen 7 7840HS | Notebook | 10 TOPS | 41,53 | |
| 18 | Core Ultra 5 125H | Notebook | 11 TOPS | 31,46 |
Die ersten zwei vergleichen: Ryzen AI Max+ 395 vs Ryzen AI 9 HX 370 →
Grafikkarten für neuronale Netze
Um Sprachmodelle und Bildgeneratoren lokal laufen zu lassen, zählt vor allem der Grafikspeicher: Das Modell muss komplett hineinpassen. Deshalb zuerst Speicher, dann Tempo. Grob: 8 GB für kleine komprimierte Modelle, 16 GB für mittlere, 24–32 GB für große. Die meiste KI-Software läuft am besten auf NVIDIA (CUDA).
| Nr. | Grafikkarte | Grafikspeicher | Wertung | AI TOPS (Herstellerangabe) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GeForce RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 3352 | |
| 2 | GeForce RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 1321 | |
| 3 | Radeon RX 7900 XTX | 24 GB GDDR6 | — | |
| 4 | GeForce RTX 3090 Ti | 24 GB GDDR6X | — | |
| 5 | GeForce RTX 3090 | 24 GB GDDR6X | — | |
| 6 | Radeon RX 7900 XT | 20 GB GDDR6 | — | |
| 7 | GeForce RTX 5080 | 16 GB GDDR7 | 1801 | |
| 8 | GeForce RTX 4080 SUPER | 16 GB GDDR6X | 836 | |
| 9 | GeForce RTX 5070 Ti | 16 GB GDDR7 | 1406 | |
| 10 | GeForce RTX 4080 | 16 GB GDDR6X | 780 | |
| 11 | Radeon RX 9070 XT | 16 GB GDDR6 | 779 | |
| 12 | GeForce RTX 4070 Ti SUPER | 16 GB GDDR6X | 706 | |
| 13 | Radeon RX 7900 GRE | 16 GB GDDR6 | — | |
| 14 | Radeon RX 9070 | 16 GB GDDR6 | 578 | |
| 15 | Radeon RX 6950 XT | 16 GB GDDR6 | — |
So bewerten wir
Reihenfolge: zuerst die NPU-Leistung (TOPS laut Hersteller), dann die Gesamtgeschwindigkeit. Für lokale Sprachmodelle und Stable Diffusion zählen Grafikkarte und Speicher mehr — dieser Bereich kommt mit den Grafikkarten.
Die Wertung ist unsere Schätzung aus den Daten (Kerne, Threads, Takt, Architektur-Generation), kein Benchmark. 100 = der schnellste Prozessor in unserer Datenbank.