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Prozessoren für KI-Anwendungen 2026

Hier stehen nur Prozessoren mit eingebauter NPU — einem eigenen Block für neuronale Netze. Sie übernimmt Hintergrundunschärfe in Videocalls, Live-Untertitel, Copilot und andere KI-Funktionen von Windows, ohne Kerne und Akku zu belasten. Für Copilot+ PC verlangt Microsoft mindestens 40 TOPS.

Nr. Prozessor Typ Wertung für den Zweck NPU (KI-Beschleuniger) Wertung
1 Ryzen 7 8700G Desktop
100,0
16 TOPS 48,69
2 Ryzen 5 8600G Desktop
94,9
16 TOPS 40,70

Die ersten zwei vergleichen: Ryzen 7 8700G vs Ryzen 5 8600G →

Grafikkarten für neuronale Netze

Um Sprachmodelle und Bildgeneratoren lokal laufen zu lassen, zählt vor allem der Grafikspeicher: Das Modell muss komplett hineinpassen. Deshalb zuerst Speicher, dann Tempo. Grob: 8 GB für kleine komprimierte Modelle, 16 GB für mittlere, 24–32 GB für große. Die meiste KI-Software läuft am besten auf NVIDIA (CUDA).

Nr.GrafikkarteGrafikspeicherWertungAI TOPS (Herstellerangabe)
1 GeForce RTX 5090 32 GB GDDR7
100,00
3352
2 GeForce RTX 4090 24 GB GDDR6X
76,68
1321
3 Radeon RX 7900 XTX 24 GB GDDR6
52,96
—
4 GeForce RTX 3090 Ti 24 GB GDDR6X
47,64
—
5 GeForce RTX 3090 24 GB GDDR6X
43,74
—
6 Radeon RX 7900 XT 20 GB GDDR6
46,47
—
7 GeForce RTX 5080 16 GB GDDR7
62,75
1801
8 GeForce RTX 4080 SUPER 16 GB GDDR6X
54,38
836
9 GeForce RTX 5070 Ti 16 GB GDDR7
52,04
1406
10 GeForce RTX 4080 16 GB GDDR6X
51,71
780
11 Radeon RX 9070 XT 16 GB GDDR6
50,60
779
12 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16 GB GDDR6X
47,91
706
13 Radeon RX 7900 GRE 16 GB GDDR6
42,62
—
14 Radeon RX 9070 16 GB GDDR6
40,46
578
15 Radeon RX 6950 XT 16 GB GDDR6
39,03
—

So bewerten wir

Reihenfolge: zuerst die NPU-Leistung (TOPS laut Hersteller), dann die Gesamtgeschwindigkeit. Für lokale Sprachmodelle und Stable Diffusion zählen Grafikkarte und Speicher mehr — dieser Bereich kommt mit den Grafikkarten.

Die Wertung ist unsere Schätzung aus den Daten (Kerne, Threads, Takt, Architektur-Generation), kein Benchmark. 100 = der schnellste Prozessor in unserer Datenbank.