Procesory do pracy z AI 2026

Są tu tylko procesory z wbudowanym NPU — osobnym blokiem do sieci neuronowych. Zajmuje się rozmyciem tła w rozmowach wideo, napisami na żywo, Copilotem i innymi funkcjami AI w Windows, nie obciążając rdzeni ani baterii. Do funkcji Copilot+ PC Microsoft wymaga NPU od 40 TOPS.

Nr	Procesor	Typ	Ocena do zadania	NPU (akcelerator AI)	Ocena
1	Ryzen 7 8700G	Stacjonarny	100,0	16 TOPS	48,69
2	Ryzen 5 8600G	Stacjonarny	94,9	16 TOPS	40,70

Porównaj dwa pierwsze: Ryzen 7 8700G vs Ryzen 5 8600G →

Karty graficzne do sieci neuronowych

Żeby uruchamiać modele językowe i generować obrazy na własnym komputerze, najważniejsza jest pamięć VRAM: model musi się w niej zmieścić w całości. Dlatego najpierw pamięć, potem szybkość. Orientacyjnie: 8 GB wystarczy na małe skompresowane modele, 16 GB na średnie, 24–32 GB na duże. Większość programów AI najlepiej działa na kartach NVIDIA (CUDA).

Nr	Karta graficzna	Pamięć VRAM	Ocena	AI TOPS (wg producenta)
1	GeForce RTX 5090	32 GB GDDR7	100,00	3352
2	GeForce RTX 4090	24 GB GDDR6X	76,68	1321
3	Radeon RX 7900 XTX	24 GB GDDR6	52,96	—
4	GeForce RTX 3090 Ti	24 GB GDDR6X	47,64	—
5	GeForce RTX 3090	24 GB GDDR6X	43,74	—
6	Radeon RX 7900 XT	20 GB GDDR6	46,47	—
7	GeForce RTX 5080	16 GB GDDR7	62,75	1801
8	GeForce RTX 4080 SUPER	16 GB GDDR6X	54,38	836
9	GeForce RTX 5070 Ti	16 GB GDDR7	52,04	1406
10	GeForce RTX 4080	16 GB GDDR6X	51,71	780
11	Radeon RX 9070 XT	16 GB GDDR6	50,60	779
12	GeForce RTX 4070 Ti SUPER	16 GB GDDR6X	47,91	706
13	Radeon RX 7900 GRE	16 GB GDDR6	42,62	—
14	Radeon RX 9070	16 GB GDDR6	40,46	578
15	Radeon RX 6950 XT	16 GB GDDR6	39,03	—

Jak liczymy

Kolejność: najpierw moc NPU (TOPS według producenta), potem ogólna szybkość. Przy lokalnych modelach językowych i Stable Diffusion ważniejsza jest karta graficzna i ilość pamięci — ta sekcja pojawi się razem z kartami graficznymi.

Ocena to nasze wyliczenie na podstawie specyfikacji (rdzenie, wątki, taktowanie, generacja architektury), a nie wynik testu. 100 = najszybszy procesor w bazie.