ES

Apple M2 Max GPU 30-core vs RTX 500 Ada Laptop

VS

Puntuación de rendimiento

Apple M2 Max GPU 30-core · compartida con la RAM
12,46
RTX 500 Ada Laptop · 4 GB GDDR6, 35–60 W
12,31

Apple M2 Max GPU 30-core y RTX 500 Ada Laptop son casi igual de rápidos (menos de un 3% de diferencia): elige por precio, socket y plataforma.

La puntuación es nuestra estimación a partir de las especificaciones (núcleos, frecuencia, arquitectura), no FPS de pruebas. 100 = la tarjeta más rápida de la base.

Pruebas reales

Qué mide la prueba

Blender es un programa gratuito y popular de gráficos 3D. La prueba hace que el dispositivo renderice tres escenas 3D (luz, sombras, reflejos) y cuenta cuántas pasadas de cálculo completa por minuto. Cuanto mayor es el número, más rápido rinde en trabajo pesado: 3D, edición de vídeo, fotos. En un procesador usa todos los núcleos a la vez y muestra su potencia total; en una gráfica, su capacidad de cálculo.

Renderizado en GPU (Blender)

más rápido que el 64 % de los probados · ejecuciones: 18

más rápido que el 45 % de los probados · ejecuciones: 6

Mediana de ejecuciones reales de la prueba en equipos de usuarios. No muestra los FPS en juegos. Datos actualizados: 31.10.2026.

Información básica

Apple M2 Max GPU 30-coreRTX 500 Ada Laptop
Puntuación (0–100) 12,46 12,31
Posición en el ranking 138 140
Fabricante Apple NVIDIA
Tipo Integrada Portátil
Arquitectura Apple Ada Lovelace

Especificaciones

Apple M2 Max GPU 30-coreRTX 500 Ada Laptop
Núcleos de sombreado 3840 2048
Frecuencia turbo 1398 MHz 2025 MHz
FP32, TFLOPS (calculado) 10,74 8,29
Trazado de rayos por hardware no sí

Memoria de vídeo

Apple M2 Max GPU 30-coreRTX 500 Ada Laptop
VRAM compartida con la RAM 4 GB
Tipo de memoria unified GDDR6
Bus de memoria sin datos 64 bits

Alimentación y conexión

Apple M2 Max GPU 30-coreRTX 500 Ada Laptop
Consumo de la placa sin datos 35–60 W

Ventajas y desventajas

Apple M2 Max GPU 30-core

  • sin ventajas destacables

RTX 500 Ada Laptop

  • tiene trazado de rayos por hardware

Otras comparaciones

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